Dr. Stefan Schönig (Maxsyma), Ana Paula Aires, Andreas Ermer, Stefan Jablonski (Uni Bayreuth)

The Internet of Things (IoT) is the inter-networking of physical objects like electronic hardware or humans using wearable digital devices. IoT allows things to be controlled remotely across existing network infrastructures. A business process is a collection of related events, activities, and decisions that involve a number of resources. To support processes at an operational level, a BPM system (BPMS) can be used. During process execution, a variety of information is required to make meaningful decisions. With the emergence of IoT, data is generated from physical devices sensing their environment that reflects certain aspects of operative processes. We introduce a toolset for an IoT-aware business process execution system that exploits IoT for BPM by providing IoT data in a process-aware way, considering IoT data for interaction in a pre-defined process model, and providing wearable user interfaces with context specific IoT data provision. The toolset has been evaluated extensively in production industry.

Dr. Stefan Schönig (Maxsyma), Lars Ackermann, Stefan Jablonski (Uni Bayreuth), Andreas Ermer

Business processes are frequently executed within application systems that involve humans, computer systems as well as objects of the Internet of Things (IoT). While several works are emerging on combining BPM and the IoT, the exploitation of IoT technology for system supported process execution is still constrained by the absence of a common system architecture that manages the communication between both worlds. In this paper, we introduce an integrated approach for IoT-aware business process execution that exploits IoT for BPM by providing IoT data in a process-aware way, providing an IoT data provenance framework, considering IoT data for interaction in a pre-defined process model, and providing wearable user interfaces with context specific IoT data provision. The approach has been implemented and evaluated extensively in production industry. The results show that the application of IoT enhanced BPM leads to less machine stops.

Dr. Stefan Schönig (Maxsyma) Stefan Jablonski (Uni Bayreuth), Andreas Ermer und Ana Paula Aires Silva

A manufacturing information system is targeted for use anywhere production is taking place. Modern manufacturing information systems are generally computerized and are designed to collect and present the data which production operators need in order to plan and direct operations within the production. The application of mobile and wearable devices can support operators‘ tasks without distracting them from their core duties. In this paper, we present an approach towards a wearable manufacturing information system that is able to implement decentralized production monitoring and control and supports users in their core tasks. Building upon acquired and digitally stored production data, these devices provide different user-specific information and services when required. A practical example from corrugation industry highlights advantages of mobile devices compared to conventional centralized systems in the field of manufacturing.

Thomas Küfner, Arnim Reger (Fraunhofer Institut für Prozessinnovation Bayreuth), Dr. Stefan Schönig (Maxsyma) und Rolf Steinhilper

Rising energy costs, a green image and fulfilling of political demands are some reasons, why companies try to reduce their energy consumption. Biggest challenge is to identify potentials, derive measures and realize them. Although, measuring instruments are available in a great variety there exists no cheap and flexible system, which uses the measured line for supply and data transmission. This innovation, introduced in this paper, delivers a new possibility for post-crosslinking and smart energy monitoring. Based on current PLC technologies and modulation methods, a hardware was developed. A program handles the powerline-communication and manages the measuring. The system has sensors for alternating voltage and current and calculates frequency, power factor, active, reactive and apparent power. For visualization and further analysis, a software was established. The complete system was evaluated in a production facility. The accuracy shows a difference of 1.5 % to a reference.

Dr. Stefan Schönig, Andreas Ermer, Ana Paula Aires Silva (Maxsyma) und Arnim Reger (Fraunhofer Institut für Prozessinnovation Bayreuth)

Durch Verwendung mobiler Endgeräte werden Bediener bei ihren Tätigkeiten unterstützt ohne bei der Durchführung von Kernaufgaben abgelenkt zu werden. Dafür müssen diese Geräte verschiedene, auf den Benutzer abgestimmte Informationen und Dienste bedarfsgerecht bereitstellen. Ein Praxisbeispiel aus der Wellpappenindustrie zeigt die Vorteile des Einsatzes mobiler Endgeräte im Produktionsumfeld auf.

Konzept Architektur für Einsatz mobiler Geräte

Umsetzung Mobile Geräte

Andreas Ermer, Dr. Stefan Schönig

Maxsyma präsentiert einen Ansatz zur Entwicklung von Energy Dashboards zur ressourcen-effizienzorientierten Fertigungssteuerung. Im Vortrag werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Praxisbeispiele und erfolgreiche Umsetzungen erläutert.

Frank Kübler, Moritz Hamacher, Rolf Steinhilper (Fraunhofer Institut für Prozessinnovation Bayreuth) und Dr. Stefan Schönig (Maxsyma)

Produzierende Unternehmen in Deutschland stehen vor der Herausforderung, ihre bestehenden Produktionsanlagen für die Zukunft fit zu machen. Neben etablierten Zielen wie der Steigerung der Anlagenproduktivität steht dabei besonders die Verbesserung der Energieeffizienz aufgrund der stark steigenden Energiebezugskosten im Fokus. Dieser Beitrag zeigt ein Vorgehen zur messdatenbasierten Analyse von Produktionsanlagen, um die nötige Transparenz zur Ableitung maßgeschneiderter Produktivitäts- und Energieeffizienzoptimierungsmaßnahmen zu schaffen.

Dipl.-Ing. (FH) Andreas Ermer, Dr. Stefan Schönig

Maxsyma präsentiert einen Ansatz zur Entwicklung von Energy Dashboards zur ressourcen-effizienzorientierten Fertigungssteuerung. Im Vortrag werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Praxisbeispiele und erfolgreiche Umsetzungen erläutert.

Dipl.-Ing. (FH) Andreas Ermer

„Digitalisierung“, „Industrie 4.0“, „Big Data“ – kaum ein Tag, an dem man nichts von diesen Schlagwörtern hört. Auch ohne die perfekte Umsetzung von Industrie 4.0 im eigenen Betrieb gibt es eine Reihe von Anwendungsszenarien, bei denen im kleinen Maßstab durch praktikable Digitalisierungslösungen u.a. Produktionsprozesse bestehender Anlagen optimiert und somit Gewinne erhöht werden können. Im Rahmen des Hochfränkischen Wirtschaftstags am 24.11.2015 in Hof stellte Andreas Ermer von Maxsyma daher Best Practices zur Redurzierung der Herstellerkosten durch Analyse industrieller Produktionsprozesse vor.

Maxsyma Vortrag zum Thema "Reduzierung der Herstellerkosten durch Analyse industrieller Produktionsprozesse"

Die Erfindung betrifft ein Mess– und Analysesystem zur kontinuierlichen Erfassung und Analyse des Energieverbrauchs einzelner Komponenten von Industrieanlagen sowie ein entsprechendes Verfahren. Insbesondere betrifft die Erfindung auch ein Modul zum Einsatz in einem System zur Überwachung des Energieverbrauchs in Industrieanlagen.